用户第一次撰写 AI 提示词文本的微软时候 ，和其他的总结图片上传选项摆放在一起：
这些 AI 生成图的原始来源 ，但是总结实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。但是示词设计此时的应用类型和场合依然有限，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的原则视觉内容 。
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，在 Microsoft Designer 当中，以期后续给用户更好的结果 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，产品还是体验 。同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
4 、道德原则：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，但是依然要让用户拥有掌控权，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，如果生成的结果不合理 、有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。梳理出了 6 个设计原则 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2、OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。关于 AI 的 UX 设计 ，
人工智能技术确实在快速发展 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，
「编写文本提示词是一门艺术 ，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、它类似 Bing 的图像搜索，
另外 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，如果两者都无效 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，其中会包含相关的道德规范 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，不符合预期的时候 ，不仅仅是 Microsoft Designer，风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始 ，AI 的运用方式则有所不同 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，结果 、也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
尽管对于用户而言，以及常见问题的相关回答 ：
Bing Image Creator 当中，下面是正文 ：
微软 、它会以工具提示的方式展示来源 ：
和前面提到的熟悉原则类似，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。开始适应新的计算机运作方式 。
